flink(datastream需要安装flink服务吗)
资讯
2024-08-29
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1. flink,datastream需要安装flink服务吗?
是的,要使用Flink CDC DataStream,您需要安装和配置Flink服务。Flink是一个分布式流处理框架,它提供了强大的数据处理和实时分析能力。
安装Flink服务后,您可以使用Flink CDC库来读取和处理变更数据,并将其转换为DataStream,以便进行进一步的流处理操作。因此,安装Flink服务是使用Flink CDC DataStream的先决条件。
2. flink为什么比spark好?
Flink相对于Spark的优点体现在以下几个方面。
容错
Flink 基于两阶段提交实现了精确的一次处理语义。
spark Streaming 只能做到不丢数据,但是有重复。
反压
Flink 在数据传输过程中使用了分布式阻塞队列,一个阻塞队列中,当队列满了以后发送者会被天然阻塞住,这种阻塞功能相当于给这个阻塞队列提供了反压的能力。
Spark Streaming 为了实现反压这个功能,在原来的架构基础上构造了一个“速率控制器”,这个“速率控制器”会根据几个属性,如任务的结束时间、处理时长、处理消息的条数等计算一个速率。在实现控制数据的接收速率中用到了一个经典的算法,即“PID 算法”。
流和微批
Flink是流处理,用流的思想做批处理。
Spark 是微批处理,用批的思想做流处理。
延时
sparkstreaming是秒级别的
Structured Streaming是毫秒级别的
Flink是亚秒级别的
状态存储
spark的状态管理目前做的比较简单,只有两个对应的算子(UpdateStateByKey和mapWithState)
Flink 提供文件、内存、RocksDB 三种状态存储,五种类型的状态,(ValueState,ListState,ReducingState,AggregatingState,FoldingState,MapState)
灵活的窗口
Spark只能根据处理时间窗口批量处理
Flink可以基于处理时间,数据时间,没有记录等的窗口
3. flink如何查看数据是否堆积?
打开flink,选择数据堆积选择确认即可
4. connector参数?
Flink Starrocks Connector参数包括以下几个:1. starRocksURL: Starrocks连接的URL地址,格式为:jdbc:mysql://<host>:<port>/<database>2. username: Starrocks连接的用户名3. password: Starrocks连接的密码4. database: Starrocks的数据库名5. tableName: Starrocks的表名6. tableSchema: Starrocks表的Schema,指定表中的列和对应的类型7. upsertKeyFields: Upsert操作的key字段,用于决定数据在Starrocks中是插入还是更新8. parallelism: 并行度,指定了任务的并行度,即同时处理数据的任务数9. bufferFlushMaxRows: 缓存的最大行数,在达到该行数后会触发数据写入操作10. bufferFlushIntervalMillis: 缓存的最大时间间隔,在达到该时间间隔后会触发数据写入操作以上是主要的参数,根据具体需求还可以额外配置其他一些参数来优化数据传输和性能。
5. flink可以处理业务数据吗?
可以处理业务数据。1.flink是一款大数据处理引擎,因此可以处理业务数据。2.flink提供流数据流式计算的能力,可在处理大规模数据时实现高效、分布式、可扩展的计算。通过优秀的状态管理以及低延迟的计算,处理任意类型的业务数据变得更加可行。3.除了能够处理业务数据,flink还支持丰富的数据处理和计算任务,包括实时数据处理、批处理、网络处理、机器学习等领域。这使得flink在企业级别上得到广泛的应用和推广,如支付宝、美团等知名大型互联网公司均已使用flink作为大数据处理框架。
6. 停止后怎么恢复?
要恢复Flink CDC,您可以执行以下步骤:
首先,检查CDC任务的状态,确保它已停止。
然后,检查CDC任务的配置和依赖项是否正确设置。
接下来,重新启动CDC任务,并确保正确配置了源和目标连接。
如果有必要,您还可以检查CDC任务的日志和错误消息,以解决任何问题。
最后,监控CDC任务的运行情况,确保数据正常流动。通过这些步骤,您应该能够成功恢复Flink CDC任务的运行。
7. flink灯什么颜色正常?
灯什么颜色正常是微黄红(正常)
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1. flink,datastream需要安装flink服务吗?
是的,要使用Flink CDC DataStream,您需要安装和配置Flink服务。Flink是一个分布式流处理框架,它提供了强大的数据处理和实时分析能力。
安装Flink服务后,您可以使用Flink CDC库来读取和处理变更数据,并将其转换为DataStream,以便进行进一步的流处理操作。因此,安装Flink服务是使用Flink CDC DataStream的先决条件。
2. flink为什么比spark好?
Flink相对于Spark的优点体现在以下几个方面。
容错
Flink 基于两阶段提交实现了精确的一次处理语义。
spark Streaming 只能做到不丢数据,但是有重复。
反压
Flink 在数据传输过程中使用了分布式阻塞队列,一个阻塞队列中,当队列满了以后发送者会被天然阻塞住,这种阻塞功能相当于给这个阻塞队列提供了反压的能力。
Spark Streaming 为了实现反压这个功能,在原来的架构基础上构造了一个“速率控制器”,这个“速率控制器”会根据几个属性,如任务的结束时间、处理时长、处理消息的条数等计算一个速率。在实现控制数据的接收速率中用到了一个经典的算法,即“PID 算法”。
流和微批
Flink是流处理,用流的思想做批处理。
Spark 是微批处理,用批的思想做流处理。
延时
sparkstreaming是秒级别的
Structured Streaming是毫秒级别的
Flink是亚秒级别的
状态存储
spark的状态管理目前做的比较简单,只有两个对应的算子(UpdateStateByKey和mapWithState)
Flink 提供文件、内存、RocksDB 三种状态存储,五种类型的状态,(ValueState,ListState,ReducingState,AggregatingState,FoldingState,MapState)
灵活的窗口
Spark只能根据处理时间窗口批量处理
Flink可以基于处理时间,数据时间,没有记录等的窗口
3. flink如何查看数据是否堆积?
打开flink,选择数据堆积选择确认即可
4. connector参数?
Flink Starrocks Connector参数包括以下几个:1. starRocksURL: Starrocks连接的URL地址,格式为:jdbc:mysql://<host>:<port>/<database>2. username: Starrocks连接的用户名3. password: Starrocks连接的密码4. database: Starrocks的数据库名5. tableName: Starrocks的表名6. tableSchema: Starrocks表的Schema,指定表中的列和对应的类型7. upsertKeyFields: Upsert操作的key字段,用于决定数据在Starrocks中是插入还是更新8. parallelism: 并行度,指定了任务的并行度,即同时处理数据的任务数9. bufferFlushMaxRows: 缓存的最大行数,在达到该行数后会触发数据写入操作10. bufferFlushIntervalMillis: 缓存的最大时间间隔,在达到该时间间隔后会触发数据写入操作以上是主要的参数,根据具体需求还可以额外配置其他一些参数来优化数据传输和性能。
5. flink可以处理业务数据吗?
可以处理业务数据。1.flink是一款大数据处理引擎,因此可以处理业务数据。2.flink提供流数据流式计算的能力,可在处理大规模数据时实现高效、分布式、可扩展的计算。通过优秀的状态管理以及低延迟的计算,处理任意类型的业务数据变得更加可行。3.除了能够处理业务数据,flink还支持丰富的数据处理和计算任务,包括实时数据处理、批处理、网络处理、机器学习等领域。这使得flink在企业级别上得到广泛的应用和推广,如支付宝、美团等知名大型互联网公司均已使用flink作为大数据处理框架。
6. 停止后怎么恢复?
要恢复Flink CDC,您可以执行以下步骤:
首先,检查CDC任务的状态,确保它已停止。
然后,检查CDC任务的配置和依赖项是否正确设置。
接下来,重新启动CDC任务,并确保正确配置了源和目标连接。
如果有必要,您还可以检查CDC任务的日志和错误消息,以解决任何问题。
最后,监控CDC任务的运行情况,确保数据正常流动。通过这些步骤,您应该能够成功恢复Flink CDC任务的运行。
7. flink灯什么颜色正常?
灯什么颜色正常是微黄红(正常)
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